手机怎么做数据可视化？
就手机而言，我觉得可视化的功能很不齐全，对于大数据的可视化不友好，一般对于大数据的可视化案例会好很多，利用电脑的性能优势，在编程语言方面，python，r语言都可以实现数据可视化，新手不建议编程语言的可视化，我推荐新手熟练掌握Excel做报表，以及Tableab，Power bi可视化工具，这几个工具都是菜单式的操作，操作简单，建议一试！
有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站?
如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。一.BDP个人版类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大工告成了！而且还支持制作词云、漏斗图、数据地图（自带坐标纠偏）等各种图表，一个比较万用的平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。二.百度图说大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。三.文图文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。四.GeoQ功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢。部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。五.地图慧和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=（图中红色部分）六.创客贴这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化。主要是用在，万一你眼馋《第一财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-=大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AIID这些高大上的软件，唯一的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊，各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价。写在最后：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观。（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=）转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；
B站上的数据可视化视频是怎么做的，用到了什么技术和工具？
可能使用了云计算大数据的中国高科技网络运营效果吧，具体我也不大清楚。
如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画？
这个问题，其实涉及到一门庞大而又有趣的学科——数据可视化
关于数据可视化，做数据分析或者大数据的人估计都知道，最先想到的就是图表，把数据变成图表不就是可视化吗？
当然这样理解是绝对没有问题的，但是太狭隘、太局限
可视化的概念非常广泛，除了图表之外，凡是可以帮助用户理解数据的手段都可称为数据可视化
而怎么把枯燥的大数据进行可视化，远远不是做几张图那么简单
一个优秀的可视化一般需要满足三个条件：信、达、雅
- 所谓的信就是要保证数据的正确性；
- 达即是要让用户轻松接收到数据信息，能够对数据进行有效的表达；
- 而雅即是要保证可视化的美观；
从重要程度上看，信>达>雅
想要做出完美的可视化，最最重要的就是要保证数据的准确性，在表达上要准确无误，不能带来一些歧义的地方。
比如说关键数据的缺失、指标与维度的谬误等等，这些因素都会导致我们的可视化失去了最本质的意义：反应数据的真实情况。
比如2014年巴西世界杯半决赛，东道主巴西对阵德国战车的全场数据统计，就是典型的关键信息缺失造成了“信”的误判
所谓的达，就是要让用户准确获取可视化所传递出的信息，而不能造成认识困难和信息接收障碍
这个问题经常是一些不注重可视化表达的人，做完数据分析就简单拉个图，也不管对方是否能看懂，这就是缺失了可视化的达
通常来说犯的毛病就是图表过于沉重、繁琐，图标选择不正确，不注重用户体验等等
比如地铁图，如果我们按照普通的可视化地图绘制方法，根据不同的距离方向进行绘制，地铁图就会出现这样的情况：
一些地铁站密集的地方都拥挤在了一起，不利于用户去获取地铁站的信息；
所以我们做地铁图一般都是将地铁站进行等距离、单方向处理，也就是这个样子：
最后一个要素是雅，通俗点说就是要做的好看，这个要素也有很多人会犯很多的误区，一方面是很多人觉得好看没什么用，另一方面则相反过度注重可视化的美观度。
首先我的观点，可视化的主要目的是为了让用户准确高效的获取信息，这才是可视化最关键的要素，美观程度只能是锦上添花，如果没有了前两个要素，过度注重美观也是没有任何意义的，皮之不存毛将焉附？
用什么能做到信达雅的可视化？
制作可视化报告的方法有很多，最常见的Excel就能做，不过Excel的缺陷在于不能支持大数据量，数据量一大就卡
如果是代码大佬的话可以用python或者Echarts做，可视化效果很惊艳
如果代码能力不是很强，又要处理大数据量数据的话，建议使用BI工具，比如tableau、FineBI，拖拽式操作，上手很容易，可视化效果也比较惊艳
