科大讯飞创业22年，打造‘顶天立地’人工智能产学研创新之路
当前，数字化浪潮席卷各行各业，人工智能、大数据与云计算等新技术群落的发展，带来了新一代生产力下的生产关系变革。
从国家顶层设计层面看，迎接数字时代，人工智能应用领域不断拓宽，应用深度大幅提升，人工智能深度赋能产业是现阶段的重要课题。
2021全球智博会开幕当天，科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平应邀出席主论坛活动，并做了《人工智能赋能企业数字化转型》主题演讲。
科大讯飞创业22年，我们只专心做一件事情——打造‘顶天立地’的人工智能产学研创新之路。
演讲中，胡国平将人工智能赋能数字化转型比喻为“拿着锤子找钉子”，而其中重点就在于打造依托场景的人工智能数字化应用。
在财务、会议、生产、营销、客服等领域，我们的人工智能技术都有着极为广阔的应用空间，助力企业数字化转型、降本增效。
胡国平总结人工智能赋能企业数字化转型的方法论时，认为价值实现的关键点在于满足以下三个条件任意之一：是否面向重复性的脑力劳动、是否面向7*24小时实时在线工作、是否利用机器传感计算或数据优势。
建议从自身角度找到企业数字化转型的价值所在，这可能是真正落地发挥价值的地方，也是真正有可能在2025年时成为常态化标配使用的核心能力。
在全球智博会开幕当天，CSDN与科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平一起聊了聊人工智能赋能企业数字化转型的那些事。
数字经济下，人工智能还有哪些红利？问：怎么看待人工智能红利？
胡国平：现在已经是第三次的人工智能浪潮，我们要把这个问题放到历史的长河去看。
人工智能是一个什么样的概念呢？一旦有技术突破的苗头，就会有非常多人关注，因为它是跟人、跟生产力密切相关的。
像2016年阿尔法狗事件之后，在没有完全想清楚人工智能的产业价值的情况下，就有非常多的投资人、非常多的创业团队、非常多的技术专家开始投身这个方向。
从历史进程的角度来看，我认为这就是很正常的事情，它会经历快速成长，然后慢慢会聚焦到更大的价值。
如果回到2019年，这一年算是人工智能投资领域比较低潮的时期。
2020年随着疫情的一系列的影响，大家对数字化，对于人工智能的接受程度和依赖程度又相对更大了一点，我觉得大家现在会更理性地去看待人工智能的价值。
从估值来说，不是因为人工智能企业现在估值过高，而是原来的估值太高，导致了一系列的问题。
我认为大浪淘沙是好的，现在大家找到越来越多人工智能价值规模化、应用规模化复制的机会，它将成为一个可持续的商机。
我们要有信心，要有坚守，要更务实地去决策。
谈到系统落地，科大讯飞总裁刘庆峰专门提到了三个标准：第一要有真实应用的案例，你要看得见摸得着，不能是只在实验室里纸上谈兵；第二要有规模化推广的产品；第三要有统计数据能证明的应用成效。
问：在数字化背景下，怎么才能够让企业理解到上云的同时使用人工智能是有利的？
胡国平：上云只是路径，是一种投入，它本身并没有明显提高效率的作用。
企业要转型、要提质增效，都需要在场景中通过人工智能技术去挖掘出价值。
要真正做到降本增效，需要减少工作量，或者提高产品的品质，并且提高整个企业的竞争力。
从这方面来看，上云只是实现数字化的一种手段，要靠人工智能的技术才能有效地实现应用成效。
我举个简单的例子，比如说现在是可以把餐饮产业链的各部分全都IT化，主要的配送货都已经可以用商品系统来实现，但其实真正帮助它降本增效的是补货的技术。
我们要通过人工智能去预测它不同的情况，比如各个门店的餐饮消耗量，可以通过人工智能技术更加有效地实现自动采购，从而减少浪费。
AI落地：拿着锤子找钉子，看谁的锤子更硬问：AI如何能真正落地？
胡国平：从产业化角度来说，其实所有的人工智能的技术都是类似的套路，就是拿着锤子找钉子，只不过不同人找的钉子不完全一样。
我们结合自己的语音技术，在教育、医疗、办公等这些场景下也找到了很好的应用场景。
问题的核心是你的锤子是不是最硬的？你找这个钉子是不是真的敲下去有价值？敲钉子是有成本的，讯飞的目标是去找到未来2到3年之内用人工智能技术能敲动的钉子。
预判这个钉子，并且有效地集中精力去敲，这样最终才能够形成一个产业。
教育就是很典型的一个方向，在教育方向，人工智能可以实现帮老师改卷子，帮学生实现个性化的辅导。
在医疗方向，人工智能可以进行辅助诊疗，包括实现术后的慢病管理，除此之外还能实现疫情的排查等一系列的操作。
AI是在系统中起到的是画龙点睛作用，业内有这样一句话：互联网解决不了看病难看病贵的问题，即便可以把三甲医院的医生关联起来，也不能解决医生的时间精力的问题，但是人工智能可以。
数字化实现了一个机会，但它是终点而不是结果，结果是上云之后用人工智能方式在云端能够更加有效的、更快速的处理这些数据，实现价值的挖掘。
现在很多的行业都是拿着锤子找钉子，在这个过程中，也需要其他行业专家来一起了解人工智能技术，来一起来找行或不行的地方。
这种方式叫技术驱动，它是人类社会进步的特点之一，它来得更加的原始，更加的有冲击力。
问：随着AI商业化元年的到来，很多企业开始拓展人工智能版图，但是大多数企业都失败了，您认为造成这种现象的原因是什么？
胡国平：其实这个问题其实我们一直也有思考，这里有两个方面的原因。
第一人工智能技术的研发成本确实很高，包括讯飞在人工智能研发的投入也是相当大的。
因为人工智能技术的研发需要很多数据支持，需要很多机器来运行，而且人工智能人才方面也很稀缺，这个现象是自然的。
第二，有一些企业核心的问题是没有找到人工智能落地的方法，以及并没有把握住以应用为价值导向的理念。
讯飞从来不只是强调技术水平，我们特别强调“立地”，我们自己的说法叫“顶天立地”的追求和“顶天立地”的方法论。
因为只有真正把相关的技术拿出去给很多人用了，才能够获得更多的资本，更多的利润去保障在研发上的投入，才能够实现正向循环、良性循环，才能够实现技术的持续。
所以我们所有的研究院，所有的技术部门都要求去到产业中，我们叫从技术中来，到产品中去。
这是一个非常明确的导向问题。
双跨人才或成AI职场新秀？问：人工智能企业需要的是什么样的人才？
胡国平：实际上一共有三种：一种是在 AI的算法层面有原创性、有突破性的人才。
一种是可以用人工智能去解决具体问题的。
还有一种是基于人工智能技术的理解和行业知识的积累，这样的双跨人才。
比如既懂制造又懂人工智能，又或者是既懂营销又懂人工智能，这样的人才其实是非常难得的。
问：从人工智能企业来说，这一头一尾的两部分人其实是他们更多关注的一些人才对吗？
胡国平：对，真正缺少的是有创造力的，包括跨行业的人才。
跨行业的人才具备行业知识有时候能更好地进行工程技术支持。
比如餐饮配送，知道哪些因素会影响配送，然后才能够有效地去建模。
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