基金257070当投资遇上人工智能，是赚钱“永动机”还是另一碗鸡汤

重复一次，我们的诗和远方——财富自由。

第二层次的自由——被动收入超过生活必须。

我的版本是500万投资仓位，12%的长期年化。

预计每年被动收入为60万，实现第二层次的自由。

——不必为了生活必须而主动出售你的劳动时间。

第三层次的进阶是星辰大海。

28岁的郭宇拿着成长期的头条的期权，开始旅居日本，就是一个很好的样本。

但这样的机会可遇而不可求，遇到了能不能拿住，有太多的变数。

有了目标，我们更重要的是构建系统。

要关注结果，但结果不会凭空出现，构建一个会带来结果的系统，每天都会做的事情，然后静待花来。

百万富翁的快车道建立我们创业，樊登也说打工不可能自由，打工才是最大的风险。

——可是他自己本人也是从低风险创业走来。

我不建议普通人头脑一热去创业。

这也是一个渐进的过程，应该“自然”发生。

中间的过渡态就是——“斜杠”青年。

我们都算“斜杠中年”了。

在哪里构建系统——长坡厚雪。

一个领域的生命周期不能太短。

十年后它还在不在，你长期积累能不能带来价值，这个很重要。

然后发现自己的“多维竞争力”。

比如我自己的核心技能，开发技能可以算2个，我精通python/java，会人工智能与机器学习。

但与专业一直做推荐系统或者深度学习的研究员相对，深度上有所欠缺。

我是CFA，有数年投资理财经验，并赚到过钱。

另外，我会写点东西，高中时期老师甚至推荐我参加“新概念”作文大赛。

一个维度做到90分很难的，越到后面越难。

但三个维度做到60-80分却相对容易。

这是发现自己的优势。

分析自己的认知圈，能力圈，进而确定行动圈。

我们看到一些文章，一些是你深度认同的，然后你发现这些观点没有超出你的认知。

切记，大多数情况下，这只是你的认知圈，并非能力圈。

能力圈了定是长年累月的积累，在这个领域，你有超过平均水平的认知以及长期的实践经验。

——在这一点上，很多时候很多人会混淆。

在能力圈里专注而聚集的行动。

结合以上，我重新定位我的赛道是——量化投资+机器学习。

投资是一个长期赛道，海外几百年了，再过几百年，它还在。

多维竞争力上面说过了。

在这个赛道上有多维竞争力，说明在我的能力圈范围。

至少是否选入行动圈。

看它的意义。

一个需要长期投入的事情，我们必须赋予真正的意义。

首先，很多人觉得投资就是炒股是投机，金融就是虚拟业务，不产生价值。

错了。

无论是一级市场还是二级市场，金融都是为了有效促进资金的高效分配，进而实现资源的有效配置。

没有风险投资，现在看到的BAT，TMD等一众互联网公司无从谈起。

其次，二级市场是不是只有投机？投机肯定有。

但一起投机本身也是价格发现的过程。

市场有能力消化掉这些投机，并且投机提供了市场的流动性，而流动性本身也让市场更加健康。

一句话，金融很重要，投资很有意义。

再来讲量化，很多人觉得不行。

因为这里有一个悖论——如果你能用机器来投资，那么你根本不会也不需要出来分享，你直接可以从二级市场把钱赚了。

这个观点是错的。

先把量化放一边。

基本面也好、技术分析也罢，有没有价值。

当然有，至于说到底市场是不是有效？——长期有效，短期无效。

真是大家百花齐放，不同的投资见解让它变得有效。

而这个无效到有效的过程，就是所有参与者的努力。

再说量化，量化只是工具，有效处理信息，形成部分结论，或者执行指令。

人类文明史，就是一部分信息史，信息自动化到智能化，历史的车轮不可阻挡。

这里需要澄清一个误区。

量化投资不是造了一台印钞机，啥也不用管了，人工智能坐在电脑前，自动把钱给赚了。

若真如此，倒是符合上面的悖论，而且一旦使用这个模型的人多了，它自然就失效了。

直到我看到这句话——No man is better than a machine, But No machine is better than a man with a machine。

机器在很多“机械”的场合出人要强得多，你盯一支股票，盯十支就不错了，对于机器而言，只要规则清晰，盯3000支没有差别。

但是市场有很多不可量化的艺术的部分，这就是需要人的主观能动性，这也是短期人不会被机器取代的原因——注意机器也在持续进化。

在现状上看，人+机器是最好的组合，无敌了。

所以，我说的量化+机器学习，不会上一个机器人操盘的自动化系统。

这个自动化、智能化的系统，是帮我们做熵减，甚至挖掘很多非线性的因子、特征等。

火枪刚发明的时候，远不如弓箭。

火枪的装填速度特别慢，从装填到发射需要很多个步骤，包括撕开包装火药的纸，将火药倒入药池，将弹丸从枪口填入，然后再用一根棍子将弹药夯实，打开枪机保险卡销等等，听着都晕更别说操作了。

打一枪得两分钟，即使是最熟练的射手，一分钟才可以打那么一到两枪。

火枪的使用还得看地形，火枪想造成有效杀伤基本只能平射，如果在攻城的时候敌人躲在城墙后面火枪就彻底没辙了，它又不像弓箭，可以通过抛物线射杀城墙后面的士兵。

如果遇上下雨天火枪就彻底成了烧火棍了。

但是，后来的事情，大家都知道了。

也许你是一个熟练的弓箭手，但时代抛弃你的时候，也不需要和你打招呼。

总之，借助机器学习、深度学习等先进的人工智能技术，帮我们收集、整理、分析数据，甚至学习一些我们未曾发现的模型。

我们不寄希望——至少目前是——直接打造一个永动机。

让数学，人工智能发挥出它的效能，促进资本市场更加有效，同时我们躺着把钱赚了。

就是这样。

后面我们就来构建这样一个AI辅助下的投资系统。

今日基金资讯基金257070当投资遇上人工智能，是赚钱“永动机”还是另一碗鸡汤:基金网提供专业、及时、全面的基金行业动态、基金数据、基金净值、基金257070、基金评级和交易。