基金000822投后关注 | 对话云知声CEO黄伟：未来目标冲击千亿市值
在暂缓科创板IPO后，AI语音独角兽企业云知声启动了新一轮融资。
目前公司已完成D1轮次近1亿美金的交割，由挚信资本领投，启明创投、磐谷创投跟投。
云知声所处的智能语音赛道，是人工智能发展最为成熟的细分行业之一，且保持较快的增长态势。
根据IDC的研究报告，2020年中国人工智能语音语义市场规模达15.5亿美金，较2019年增长26.2%。
而AI四小龙所处的计算机视觉，同期增速为14.4%。
云知声创始人兼CEO黄伟在接受某记者采访时，表达了对营收的乐观态度：“AI落地是很难，很多企业遇到了增长天花板。
但我们却在2020年底具备了爆发的基础。
今年前4个月，AI语音芯片和模组出货量已经超过了去年。
想长远 AI一定要走向产品化
在AI企业普遍亏损、研发投入大而盈利难的当下，云知声是如何破局商业化的？黄伟认为，这得益于“高人效”和“产品化”。
今年我们的营收较去年相比有大幅度提升，很多团队想要做到同样的收入规模，可能需要2、3倍的人数。
这使得我们在整个AI行业里面亏损最少，也是运行最健康的。
提升人效比的关键，是坚持产品化。
尤其是对于AI企业来说，要想长远发展，产品化是一条难以绕过的道路。
如果不能在市场上推出具有影响力及粘性的AI产品，单纯依靠卖技术很容易就触碰到天花板。
我们是个产品化的公司，而不是项目型的公司。
在医疗领域，我们在每个医院里面落地的产品都是成标准化的，我们整个医疗团队从研发、产品、商务、实施加起来也就70人的团队，而这70人，就可以支撑医疗板块每年保持成倍增速的营收。
黄伟提到。
所谓产品化，说来容易做起来难。
很多时候，定制化不得不成为AI技术落地的主要途径。
黄伟指出，产品化的挑战在于，必须确保产品交付的时候，已经能够满足同一场景不同客户90%以上的需求。
这就要求，战略要走在技术前面，技术要走在业务前面，业务要走在客户前面，对整个团队，从上到下的思考能力、执行能力的要求非常高。
虽然困难重重，但这无疑是一条正确的路。
如果不能实现产品标准化，那么永远被客户的个性化需求所牵引，就会把技术研发的节奏打乱了。
黄伟说。
AI离成为“水电煤”还差得远 仍需深入场景
近年来，AI行业在快速发展的同时，也迎来了一场资本盛宴。
前瞻产业研究院的数据显示，2014年至2018年，中国人工智能领域融资得到爆发式增长。
从2014年仅百亿元，到2018年一级市场的总融资额1278亿元。
在资本的追逐下，AI独角兽的估值水涨船高，达到数十亿甚至百亿美元，其背后难免暗藏泡沫风险。
回过头来看，云知声没有参与这场资本泡沫，或许是幸运的。
很多AI公司的估值被推得很高，却很难短期变现，但在高估值下已经没有了退路。
黄伟略感庆幸。
云知声在这几年没有融资，而是踏踏实实地做事，专注在基础产品能力、组织效率等方面的提升。
创业是一件长期的事情，IPO也只是一个起点。
我们的目标是最终做到千亿级市值以上，所以今天是10亿美金还是20亿美金，重要吗？不重要。
2021年，是云知声创立的第九年。
曾有调查显示，我国初创企业平均寿命仅2.5年，能超过5年的不到7%。
作为成功的幸存者，云知声将依靠什么实现千亿市值“小目标”？
我们不打算成为一个平台型公司，而是做一个深入场景的AI公司。
黄伟说道，“虽然大家都希望AI能成为水电煤一样的基础设施，但我并不觉得AI平台型公司适合当下的产业环境。
因为AI不像互联网有统一的协议标准，却需要与场景紧密地结合在一起，才能够产生价值。
布局智慧医疗 上半年医疗营收翻倍
医疗是云知声最早切入的场景。
公司自2015年开始构建大规模医疗知识图谱，并推出了语音电子病例、智能随访等产品。
有行业人士告诉记者，美国语音识别巨头Nuance同样以电子病例为重点业务，云知声很有希望成为中国的Nuance。
根据财报，2020年Nuance 的营收达到14.79亿美元，利润2139万美元。
不过，云知声已经不局限于语音电子病历的转写了。
黄伟强调，“我们围绕医疗需求构建了丰富的产品矩阵，实现从感知智能到认知智能的突破，从医务、医管、医保三个层面提供能力支撑。
据悉，在医管和医保环节，云知声推出了医疗质控方案。
由AI虚拟专家主动帮助医生检查病历的完整性、用药的规范性等等，还可以帮助医管部门对整个医院的诊疗情况、病历质量进行管理。
在医保环节，云知声协助某地方医保局把控费率从1%提高到7%，若全面推广，每年可节约医保经费约1200亿。
这一切，都体现在了营收上。
今年1-6月和去年相比，医疗业务的收入翻了一倍都不止。
黄伟提到。
我们让AI虚拟医生阅读了几乎所有的医学专辑和期刊，以及2000万份以上的真实脱敏病例。
我们还让虚拟医生参加了医师资格证书考试，达到了医学硕士的水平。
当然，我们并不觉得 AI能替代医生，而是希望它成为医务人员、医管人员、医保人的得力助手。
发力物联网 从单体智能向空间智能演进
语音作为最自然、最便捷的沟通方式，是物联网人机交互的重要入口之一 。
前几年大热的智能音箱，可以算是物联网智能语音设备的开端。
随着物联网时代的到来，社区、楼宇、酒店、园区等，都会成为智能语音的应用场景。
不少业内专家认为，在智能语音未来应用前景上，B端领域会走得比C端更加超前，拥有更广阔的市场空间。
云知声近年来在B端市场积极布局，由智能单品供应商转型为智慧物联解决方案提供商，在家电、酒店、汽车、地产等行业逐步铺开。
小米音箱、天猫精灵等等，这些都属于单个设备的智能化。
下一步是什么？是生活空间的智能化。
基于我们的芯片、软件，基于整个云端的智能化服务能力，我们开发出一整套的智能化解决方案，让每个房间、每个酒店、每个社区、每个写字楼，甚至每个园区变得智能化，实现从单体智能到空间智能的演进。
黄伟说。
在智能化的空间中，通过语音交互与计算机视觉的结合，同时赋予机器“看”和“说”的能力，将迸发出新的火花。
黄伟以社区安防为例：“假设有一个小孩子在社区里玩的时候，掉进小池子里了。
虽然有监控，摄像头即使识别出来了，也没办法做应急处置。
除了闪红灯，什么都做不了。
如果引入语音交互，我们能让AI主动给物业保安打电话，及时提醒他到指定地点快速处置。
随着汽车智能化迎来黄金十年，智能语音在车载芯片、智能座舱等领域得到了广泛应用。
汽车行业也成为云知声一大拓展方向。
黄伟透露：“公司获得了奔驰戴姆勒三年200万辆的订单，目前已经交付了50多万台了。
AI技术价值难获认可 市场教育仍待时间
人工智能行业历经多年快速发展，从早期的技术驱动阶段走向了商业驱动阶段。
黄伟看来，AI商业化的本质难点在于如何让客户认可技术的价值，愿意为科技买单。
举个不算恰当的例子，普通人花20块钱买一杯奶茶，眼睛可能不会眨一下。
可要让他花20块钱买个应用软件，就难得多了。
所以，美国股市市值排名靠前的都是科技公司，而A股破万亿市值的大多数是金融和白酒企业。
人工智能是个高技术、高投入、高门槛的行业。
我们做出的巨大投入，要让客户认可所对应的价值，这仍然需要时间进行市场培育。
不过我们相信，只要保持技术领先性，一定会找到更多的切入点和落脚点。
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