机器人下一个时代的挑战与机遇

任何行业的创新都有两条路径，一条是模式创新，一条是科技创新。

模式创新是横向扩张，需要不断复制商业成果，更容易发挥巨头优势。

科技创新是纵向模式，需要不断升级科学范式，是更容易激发专业公司，中国压制的是信息业对模式创新的过度追求，鼓励的是信息对科技创新的高度重视。

十四五规划里面第4章列出了7个国家重点关注科技领域，里面排第一的是新一代人工智能，第二是量子通信，第三是集成电路，这意味着信息业的硬科技领域依然是未来10年中国会继续集中发力的重点。

信息产业，这些年并没有停止发展，全球其实正在酝酿下一轮的大变革，从公司Deep Mind推出能预测98.5%人类蛋白质结构的AlphaFold2模型，到OPenAl推出的能自动写代码的codex系统，从销量暴涨的头显，到不断普及的L3级别自动驾驶系统，从最近火热的新概念元宇宙，到跑酷跳舞的机器人阿特拉斯，不同领域的星星之火正在勾勒出下一个新时代的模糊和性质。

时代的更迭其实是有规律可循的，根据过往的历史，基本上每12~16年会出现一个新的时代，1981年 IBM推出IBM5150，标志的PC时代的开始，1993年Mosaic1.0浏览器推出，标志着网页时代的到来；相隔12年，2007年苹果推出iPhone标志了移动时代的到来，相隔14年。

​按照这个时间推算，下一个新时代的序幕很可能现在就已经被拉开，这每当世代交接的时候就会涌现出各种新名词，比如2007年移动互联网萌芽的时候，类似3G互联网，移动互联网智能机时代这些新词就层出不穷，而最近这一年在科技圈又出现了一点造词浪潮，这其中最热的词就是云宇宙，和他一起出现的还有类似Alot，全身互联网，全宇宙等很多新名词，不过这些概念本身还是很模糊，我直接叫称呼它为下一代网络，他应该是对正在崛起的aiot、原宇宙、全真互联网等这些概念的统称，名字其实不重要，重要的是它将如何出现。

我们可以用基建、管道、终端和应用4个维度来衡量每一个时代的变化，基建就是基础设施了，比如IDC机房，云计算中心等等；管道就是通讯网络，比如3G4G；终端就是看得见摸得着的硬件部分，比如iPad、电脑、手机；应用就是驱动这些终端的软件，比如office、微信等等。

你可以理解为当这4颗龙珠都凑齐的时候，一个新的时代就会被召唤出来，比如网页时代的兴起就得益于大型IDC机房、光纤网络、PC浏览器和网站开发生态这四大要素全部成熟，而移动时代到来同样是云计算，3G4G网络、智能手机和APp开发生态同时驱动。

那么到这个逻辑下，下一个时代的四颗龙珠现在凑齐了没有?

管道方面已经没有悬念了，因为5g通讯已经越来越成熟；应用方面的话，跨设备操作系统正在兴起；在终端设备方面，智能汽车、机器人、工业互联网、智能摄像头，还有VR设备等等，时至今日这些产品形态也越来越清晰了。

那么下一个时代你流动在管道和终端应用里面最有价值的东西是什么？如果我们回忆一下对时代划分的一种常见方式，石器时代、铁器时代、蒸汽时代、电器时代、信息时代就会发现新生产力用来划分时代是非常常见，这么看来在信息时代之后，我们应该正在大踏步的进入智能时代。

换句话说未来在管道和终端应用里面最有价值的东西应该就是智能，所以让人工智能具有渗透到无数新终端的能力，应该就是下一代基础设施是最重要的使命。

在这方面国家其实非常关注，因为基建向来是中国的强项，多年以来基建领先给中国带来竞争优势数不胜数，所以这个问题十四五规划里面也尝试给出答案。

七大重点科研领域，第一项，新一代人工智能指向算法革命；第三项，新一代集中电路指向算力突破，而把这两者结合起来的，恰恰就是下一代基础设施。

在它上面必须能够运行更加先进的下一代人工智能模式，那什么又是下一代人工智能？

如果说这一代人工智能最重要的成就是针对不同行业建立不同的垂直模式，那么下一代人工智能最重要的任务就是尝试针对所有的行业建立更加通用的模式，这种新生代的人工智能应该能够做到更懂世界，也更懂创造。

什么叫更懂世界？就是下一代人工智能必须有能力理解现实世界里面所有的内容，包括人物事，而不是像过去那样只能识别特意渲染过的主题，比如小猫、行人或者人脸。

只有更加通用才能够帮助我们分析获取更多的信息，从而用计算机视觉、语音识别、自然语言处理这些感知智能这些来驱动智能的城市，智能的企业，智能的汽车，智能手机。

那什么叫更懂创造？我们现在主流的AI应用，不管是城市智能安防，还是车辆辅助驾驶，或者信息推荐引擎，他们主要做的都是学习理解。

但人类大脑还有另外一种重要能力就是创造，比如我们会画画和写作，会拍视频，这些都是从无到有的创造，在AI领域这种新能力被称为Al推理创造，他是过去三年人工智能行业里面最炙手可热的方向之一。

我们对这个领域其实不陌生了，开头提到的热词元宇宙，它就是用Al创造驱动的新世界、新空间。

人工智能经过了10年的发展，已经开始从学习理解的第一曲线切换到推理创造的第二曲线，这就好像人类在学生阶段主要是学习如何理解世界，但到了毕业之后就会有意识的去创造事物。

要知道推理创造才是人工智能的成人礼，展望未来，Al推理创造应该会在很多行业和领域发挥很大的作用，比如在智慧城市领域预测交通拥堵，在智能建筑领域生成数字孪生模型，在光电风电企业预测气候变化，在大型制造现场实现智能排产，在航空航天领域模拟火箭发射和火星登陆，在生物制药领域绘制蛋白质和发现靶点等等。

这里面离我们最近的是个人生活领域，随着VR头显和大型游戏的发展，一个庞大的无边界的虚拟世界正在一点点的产生，我们开头提到的原宇宙就属于这个领域，这个平行世界将会创造比现在的网络还要多成千上万倍的全新数字内容，想象一下要打造一张无边际的三a游戏AI地图，需要多大的工作量?所以未来这个领域很可能成为Al辅助创造最巨大的市场之一，也是广大数字视觉方向的同学就业的蓝海。

总而言之，如果简化一下信息产业的前三次革命，会发现他们符合一个非常简单的规律，PC时代带来快的革命；网页时代，带来了好的革命；移动时代又是更快的革命。

那么按照历史的钟摆，下一个网络应该就会重新回到好的革命。

那怎么个好法？比如说大幅提升对世界的感知推理能力，大幅提升内容的沉浸感和真实感，大幅提升对真实事物的模拟效果等等。

那么这么大的提升又要取决于什么？这就取决于绝对计算能力的进一步突破。

如果说10年前的Al第一波红利是来自深度学习算法，5年前AI的第二波红利来自大数据的积累，那么今天人工智能最大的突破，将来自超级计算能力的提升。

如果我们看过去三年全球主流Al模型参数的量级变化图，就会发现人工智能模型的规模正在呈指数级井喷。

2018年美国OpenAl第一代GPT模型参数还只有1.1亿个，但是两年半之后，谷歌的switch transformers模型参数就已经高达1.6万亿个。

两年半时间模型参数增加了1万倍，算力的需求也增加了上万倍，这意味着全球实际上已经进入新的智能算力霸权时代。

一个国家只有建立起算力比过去大上万倍的下一代基础设施，才能够训练出世界上最好的算法模式。

不管是蛋白质折叠还是量子科学研究都是如此，然而这个下一代基础设施其实是对中国产业的巨大挑战。

因为这一轮的算力大跃升并不是简单的堆服务器的GPU就能解决问题，他将是对国产Al芯片、国产服务器、自研算力框架，自研算法但本土行业落地这5大方面能力的综合考验。

这里面充满了无数中国需要从无到有实现科研突破的地方，所以在这个领域科研基因正在变得越来越重要，正如过去10年欧美最重要的Al突破大多来自于聚集着科学家的实验室和科技巨头，我相信未来几年中国下一代的Al基础设施的突破，也更可能来自于那些聚集了科学家的高校和科技公司。

科学家们将会是打造下一代基础设施的主角。

人类的科学研究已经经历了三个阶段，从最早的实验归纳计划，进化到理论推演，再进化到仿真模拟，而我们现在正在迈入第4个阶段，就是数据密集型科学发现。

在这第4个阶段，科学家将会在海量数据和超级算力的启发下发现比以前多的科学原理。

那么现在人类迈入新科研时代最大的难题点在哪里？

不是缺少数据，是数据实在太多，不知如何处理。

这方面中国表现非常明显，我们是一个数字极度丰富的国家，有全球最多的人口，最多的大城市，最多的工业场景和最接纳数字化的政府与国民，所以在人工智能的算力、算法、数据三驾马车里，中国的瓶颈卡在算力和算法上，这意味着如果融合了算力和算法的下一代基础设施不能突破，那么很可能会导致我们错失下一代网络的大机遇，而更进一步它甚至是会让我们错失下一个科研革命。

就是上面说的数据密集型的科研发现。

这是我们更加不能承受的代价，因为它会影响到几乎每一个科研领域，这也是为什么我们要讲下一代基础设施重要性的原因。

在新一代信息产业，中国今天遇到的已经不是大资金和新玩法的软门槛，而是高科技和全自研的运硬门槛。

跨过硬门槛不能靠盲目相信中国一定行，也不能靠产学研单打独斗，更不能靠科研人员无私奉献，用爱发电。

我们不仅需要政府集中力量办大事，也需要有科研型企业更好的发展，做鲶鱼，全方位的激活科研企业、科研投入、政府、大学、科研人才五大主体。

其实最近半年，中国资本圈出现了过去30年都没有出现过的高校教授争夺战，很多投资人为了挤进科研人员的圈子，甚至要重新回到高校攻读理工类的学位，这意味着中国硬科技创新正在迎来史上最黄金的时代。

回想这么多年来，很多作为国家栋梁的科研大牛，收入连流量明星的零头都达不到。

这种事实上让很多人感觉到沮丧和愤怒，这回报配不上贡献，就是对中国科研创新最大的伤害。

虽然改变现状要走路还很长，但是有一点我们很确信，就是中国科研已经处在新时代的黎明。

系船浮玉山，清晨得奇观。

日轮擎水出，始觉江面宽。

遥波蹙红鳞，翠霭开金盘。

光彩射楼塔，丹碧浮云端。

锐气纵横三万里，一剑光寒定九川。

本文来自于b站所长林超，欢迎大家关注



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