基金110022点“绿”成金，科华数据助力金融数据中心提高“含绿量”

建设金融绿色 DC，科华数据行稳「智」远。

&34 碳达峰 &34&34 碳中和 &34 战略在各行业广泛践行，&34 创新、协调、绿色、开放、共享 &34 的新发展理念正深入人心，&34 绿色金融 &34 成为各大银行机构重点支持领域。

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首届 &34ESG 全球领导者峰会 &34 上，联合国前副秘书长、&34 一带一路 &34 绿色发展国际联盟咨询委员会主任委员 Erik Solheim 点赞工商银行树立了一个绿色金融的典范，

2021 年上半年，中国银行将绿色金融作为重点发展领域之一，大力推进绿色金融业务发展与产品创新，构建绿色金融 &34 一体两翼 &34 格局。

截至 2020 年末，农业银行绿色信贷余额已经超过 1.5 万亿元，折合每年减排二氧化碳当量 8713 万吨。

建设银行在其 &34 十四五 &34 规划中对支持绿色金融的发展路径作了进一步明确，碳达峰碳中和工作领导小组从顶层设计角度加强对绿色金融的统筹领导。

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自 &34 双碳目标 &34 提出以来，大批银行机构正相继加大资源投入力度与整体规划，优化绿色金融治理架构与业务布局，探索绿色金融的实践新路。

高可靠陪伴中国金融业走过 30 余载的科华数据，亦融合多年产品经验及新型节能技术的创新妙用，积极投身绿色金融数据中心的建设浪潮。

让我们先来看两组数据——

根据国网能源研究院预测，2030 年数据中心用电量将突破 4000 亿 kW · h，占全社会用电量的比重将升至 3.7%。

1 个 10MW 级的数据中心 1 天的耗能高达 24 万 kW · h，节能 1% 便可以供给无电能地区的 100 个孩子学习照明 4800 小时。

我们模拟一个典型的金融数据中心场景——

按照每个机架平均 3kW 计算，2000 个机架平均负荷为 6000kW，全年电力耗能为 5256 万 kW · h，再加上数据中心的空调、新风、照明、其他电力能耗，一个 PUE 为 1.8 的数据中心仅年电费就为 9450 万元。

若 PUE 降为 1.6，年电费可节省 1051 万元。

若 PUE 降为 1.4，年电费可节省 2102 万元。

对于数据中心发展浪潮中极具引领效应的金融行业而言，通过减少数据中心用电及碳排放，实现可持续的绿色发展，已成为行业的共同课题。

如何在保障金融业务连续性的前提下，利用节能技术提高数据中心的 &34 含绿量 &34？科华数据持续在思索。

随着数据经济的蓬勃发展，金融数据中心的建设数量、规模及单柜功率密度亦持续增长，精耕金融领域 30 余载的科华数据将多年精耕金融的宝贵经验转化为强大的行业服务力，以高可靠、高兼容的产品族群及卓越的运维管理能力，助力打造安全可靠、绿色节能、智能运维的新一代低碳数据中心。

——更金融的微模块数据中心 科华 &34 慧云 &34Fintech Pro 微模块数据中心，高度集成配电系统、监控系统、制冷系统、IT 机架等单元，实现客户快速部署、灵活复制、按需扩容，可有效减少设计成本。

截止目前，科华已为总部级金融数据中心提供高可靠微模块数据中心超过 200 套。

——更可靠的智慧电源 科华 KR33 系列塔式 UPS，科华明星级、高可靠、核级大功率产品，低载效率可达 94%-96%；整机轮休效率可实现 +0.5%；超级 ECO 模式效率可实现 98.5%；空载损耗 4.5kW500kVA ；

科华 MR 系列模块化 UPS，其全球首发 125kW 功率单元可完美契合大型数据中心、超算中心的供配电需求；

科华 ZL 系列 240V 高压直流系统，可解决复杂供电系统条件下的电网适应性问题、多模块智能并机技术、高功率密度整流模块设计等技术难题，采用智能休眠算法的节能技术，相比传统 UPS 可节省用电超 10%，最大限度地减少了碳排放。

截止目前，科华已为总部级金融数据中心提供高可靠 UPS 系统超过 100 套。

——更高效的节能技术 科华绿色高效节能制冷解决方案采用封闭冷 / 热通道、变频风冷、集成氟泵、间接蒸发冷却、重力热管背板 / 列间、液冷等业界先进的机房制冷技术，结合科华电力、制冷、AI 节能三大核心技术与产品，融入科华数据 10 余年数据中心设计、建造、运维、运营等多场景下的节能经验，实现数据中心全年 PUE 值显著降低。

在腾讯第四代 T-block 数据中心，科华数据助力腾讯实现年平均设计 PUE 低于 1.25。

——更智慧的运维系统 科华极「智」Fintech DCIM 及搭载的 AI DCIM Expert采用模式识别、音视频处理等深层网络技术，实现机器人智能巡检、智慧告警、3D 可视化管理，可替代 60％以上的现场运维人员的重复性工作，实现人力资源有效节约；精准定位、识别潜在失效风险，防止因误报造成的资源浪费；最大化地提供业务资源重构决策，提升数据中心运维效率。

AI Energy Expert将 AI 深度学习算法应用在数据中心，自动寻找各制冷环节最佳能效点；通过 AI 实时寻优，可获得大型数据中心机房精密空调温度的群控策略、冷水机组和水泵等制冷系统的最优控制策略，显著改善 PUE 数值，实现数据中心总体能耗最优的智慧运行。

在某超大型国有银行最佳案例实践中，科华数据助力其实现全行机房统一管理与运维标准化管理，可大规模采集全行设备的大数据，从而完成数据的关联分析，预测未来能耗，推动节能增效。

——更多样的清洁能源 科华数据积极探索「金融低碳园区」策略，将光伏 + 储能 + 汽车充电微网系统等清洁能源解决方案与数据中心的规划建设相融合，打造更绿色高效的低碳网络，实现 CO 下降 5%。

在金融数据中心园区，屋面设置太阳能电池板，并入辅助设备变压器低压系统，可为一般照明、办公等辅助用电提供电源；储能系统可实现负荷调节、存储电量、配合清洁能源接入、提高电能质量，对供电系统进行 &34 削峰填谷 &34；同时，园区 10% 车位可设置高效充电桩，促进可再生能源消纳。

结语：

在 2020 年国家工信部发布的《绿色数据中心先进适用技术产品目录》中，科华数据智能模块化数据中心、数据中心用高压直流电源系统荣耀入选，节能实力获国家级权威认可，为数据中心低碳可持续发展做出先行示范。

《目录》之外，科华有更多的节能产品及技术举措正在进行中。

作为行业领先的金融数据中心解决方案提供商，未来，科华数据将聚焦国家碳达峰、碳中和重大战略，严格落实监管要求，通过持续技术创新、市场探索，用更优质高效、绿色智能的产品方案，助力行业转型及国家零碳项目的落地实施。

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